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데이터 처리2

문자 데이터 우리 주변에는 숫자만큼이나 문자 데이터가 넘쳐납니다. 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시글, 📧이메일, 책, 웹사이트 등 문자 데이터는 우리가 내용을 얻고 소통하는 데 필수적인 역할을 합니다.하지만 막대한 양의 문자 데이터는 단순히 읽고 이해하는 것만으로는 그 가치를 충분히 활용할 수 없습니다. 이때 등장하는 것이 바로 텍스트 분석입니다.텍스트 분석은 자연어 처리 기술을 활용하여 문자 데이터에서 의미 있는 내용을 추출하고 분석하는 과정입니다. 텍스트 분석을 통해 우리는 문자 데이터에 담긴 의미, 감정, 주제, 관계 등 다양한 내용을 파악할 수 있습니다.이 블로그에서는 텍스트 분석의 개념, 방법, 활용 사례 등을 다루며, 문자 데이터를 활용하여 더욱 효과적으로 내용을 얻고 의사 결정을 내리는 데 도움을 드리고.. 2024. 7. 24.
엑셀 문자 합치기 엑셀에서 문자열 합치 SEO를 능가하는 단계별 설명서엑셀에서 문자열을 합치는 것은 일반적인 작업이지만, 검색 엔진 최적화(SEO)에 꼭 필요한 측면이 있다는 사실을 알고 계셨습니까? 이 글에서는 SEO에 최적화된 엑셀 문자열 합치 기술을 공지하여 웹 콘텐츠의 가시성과 관련성을 높이는 데 도움이 되도록 공지해 알려드리겠습니다. 엑셀 문자 합치기 🔑 글의 전반적인 내용과 구조를 아래에서 미리 알아보세요 CONCAT, TEXTJOIN, & 연산자 활용을 통한 문자 합치기복잡한 문장 통합을 위한 함수 사용공백 제거 및 서식 지정 옵션 비교소스 워크시트에서 값 가져오기 위한 VLOOKUP 사용실습.. 2024. 6. 13.